商汤科技联合创始人、首席执行官徐立：

“小数据”需要“大算力” 

什么是这个时代的技术引擎？不久前，在青岛举办的世界工业互联网产业大会主论坛上，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立作了题为《人工智能引擎，赋能工业数字化》的主旨演讲，讲述了人工智能是如何赋能当下这个时代，如何赋能工业互联网和工业数字化的。

我们处在一个以人工智能为引擎去赋能工业互联网、工业数字化的时代。我们通常提到“时代”都有命名，从最早的石器时代、铁器时代、蒸汽时代、电气时代、石油时代到信息时代，所有时代全都是用科技来命名的，不是用政治、经济命名的。也就是说，这些时代背后的驱动力都是科学技术。在今天，人工智能有望成为推动这个时代的科技，这是因为它可以大规模改变生产流程当中生产要素的基本价格，这将让整个世界发生变化。这意味着，这一技术可以赋能到各行各业，并且成为一种普惠的技术，我们可以用这个技术来推动时代的变化。

为什么这个时代工业互联网能够成为一个平台，让大家可以在上面进行各式各样的创新？齐鲁大地在2000多年前就有了一个创新平台，那就是稷下学宫，让各种思潮在上面不停地迭代、争论，最后形成了一个子学时代。与稷下学宫同时代的《考工记》记录了当时的工业流程、行业以及规则。这是一个用归纳做创新演进的过程。

针对长久以来，人们无法利用的“小数据”，人工智能通过应用大量算力引擎的“归纳”，正在成为整个时代创新的源泉

今天，人工智能做的事情，就是更大范围的归纳。特别是可以针对长久以来，人们无法利用的“小数据”，人工智能通过应用大量算力引擎的“归纳”，正在成为整个时代创新的源泉。

“小数据”往往来自于“长尾”场景。“长尾”这个词是互联网的专用词，表示的是互联网中有大量的信息、数据是聚集在尾部的，它们看起来不是关键的、主流的，而是个性化的、零散的、小众的，但往往是整个产业更高水准运行中不可或缺的。目前在工业产业中，就有非常多的“长尾”场景需求急需解决，例如对工人、设备等的安全性保障，对工业资产的管理和维护等等。在企业进行数字化、智能化转型的过程中，这类“长尾”性的细分需求拥有巨大的商业价值，也是真正提升生产效率、打通价值闭环的关键。

通过人工智能，这些“小数据”可以通过计算机模拟实现的演绎推理，进而通过大数据驱动算法完成归纳总结。而在这一过程中，人工智能算力是不可或缺的基础要素。

通常大家认为人工智能的算法越精妙，所需要的算力就越小，而事实上恰恰相反。当下人工智能算法的发展面向的是人类越来越广阔的未知世界，要处理的是应用场景的大规模爆炸式增长，引发各种“长尾”问题已不能靠单一技术路径得以解决，因此需要集中的大规模算力提供更多技术开源模型。

算力是这个时代的红利。因此，众多人工智能企业都在积极地投入到被称之为人工智能算力的“AI大装置”的部署中，通过增加算力突破“小数据”的问题。我们在上海投建了算力中心大平台，并把它复制到了青岛，发布了人工智能开放创新平台，以尽可能延伸计算能力，服务更多的基于“小数据”的解析和理解过程。

为此，我们基于“AI大装置”还专门推出了智能化的“工业引擎”，以实现工业生产的空间数据化和流程可交互化。传统数字化流程处理的是人填表单所形成的数据，“工业引擎”则把工业空间场景、流水线进行数据化、结构化，甚至能够把场景当中所有需要感知的东西都结构化，通过大算力快速实现数据化的工作。通过数字孪生、混合现实技术的运用实现对所有场景的操作。（青岛日报/观海新闻记者 杨 光 整理）

责任编辑：张慕鑫