人工智能大模型竞速，不仅在C端，在工业端同样激烈。谁能率先训练出成熟的大模型，并快速落地，无疑会成为赛场上的佼佼者，由此获取更多机遇。

4月16日，在“行走先行区 看绿色低碳高质量发展”主题采访活动中，卡奥斯工业智能研究院技术总监王超透露，基于海尔40年的制造经验数据和具有引领性的世界级工业互联网平台，卡奥斯正在打造“最懂工业的大模型”。卡奥斯工业大模型COSMO-GPT已赋能20多家企业，涵盖服装、化工等多个行业。

由于得天独厚的优势，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT被赋予了更广博的工业知识和更深度的工业行业Know-how，能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制，目前主要应用于智能柔性装配、生产工艺优化、工业企业智能中台三大方面。

2024年初，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT入选工信部“工业互联网试点示范”名单，并在首届制造业智能化解决方案创新大赛总决赛上获得一等奖。

“我们认为，大模型将是工业互联网新一轮发展的助推器和核心引擎。在制造业领域，大模型可以根据需求进行预算，调动相关资源生产，优化工艺，提升运维水平，成为真正意义上的智能大脑，重塑制造业。”王超说。

据悉，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT注入了562个工业数据集，有300多万条高质量工业数据，3900+机理模型和200+专家模型，功能范围覆盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运筹规划等。其中，推理的准确率达到了96%以上，意图识别准确率达到85%以上。

卡奥斯工业大模型COSMO-GPT已经改变了注塑工艺。

在海尔的注塑车间，只要给卡奥斯工业大模型COSMO-GPT下达口令，它可自动识别后调取数百个工艺参数，立即指挥注塑机工作，短短几十秒产品就做好了，误差不超过头发丝的粗细。如果靠工艺师来做，数百个参数需要调整1个多小时。不光效率提升，模具量产调试费还降低了50%以上。

卡奥斯工业大模型既有“大脑”也有“四肢”，既能决策又能执行。它不仅可以准确分辨工业场景的需求，还能够针对任务、需求的多样性，从内置的3900多个机理模型与200多个专家算法库中，自主调度合适的模型或通过多模型融合解决问题。

“举个通俗的例子，如果生产线某台设备出现故障，工人要到现场找到该设备，制定维修方案，时间周期通常在4个小时以上。”王超说，现在通过让大模型学习整个产线的不良代码和维修方案，一旦出现问题，就能通过代码精准定位设备和故障，连带出具维修方案传导给工人，整个过程可能就四五十分钟，如此一来，维修效率会大幅提高。

目前，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT仍在不断进化。“我们链接了240万台设备，积累了17万的开发者，拥有海量数据。”王超说，未来我们将沉浸更多“碎片化”的制造场景，进一步提升大模型的普适性，做到赋能百业。（青岛日报社/观海新闻记者 李宁 梁睿）

责任编辑：张慕鑫