近日，杨超在《学习时报》撰文指出：当前，人工智能技术快速演进，以前所未有的深度和广度渗透到经济社会的各个领域，深刻改变人类生产生活方式。加快构建人工智能生态体系，是适应新形势下发展要求、抓住发展机遇的战略路径，也是推动经济高质量发展的必然选择。

我国人工智能生态培育起步时间尚短，内外部多重因素叠加下仍需解决几个关键问题。基础层，国产芯片算力与人工智能快速发展的需求相比仍有差距，个别西方国家对华芯片禁运加剧了国内算力供给紧张；技术层，人才缺口较大；应用层，AI赋能中小企业过程中存在“藩篱”。目前，AI需求侧市场高度碎片化，大量中小企业个性化应用场景问题亟待解决，AI技术落地到千行百业真实场景的“最后一公里”尚未贯通。此外，基础层、技术层和应用层间融合不足也限制了人工智能生态的整体效能发挥。

我国构建高质量人工智能发展生态，需从三方面着力。一是筑牢基础层底座，强化支撑体系建设。大力扶持国内算力芯片、数据中心等核心技术产品研发与产业化；优化算力基础设施布局，实现高效算力资源供给、调配和共享；面向重点领域及未来产业需求建设专业化高质量数据集，扩大数据供给、完善标准、加速可信数据空间构建，夯实数据基础；鼓励企业与科研机构开展数据服务创新，提供数据标注、清洗等专业服务，加快推动公共数据开放与企业间数据流通，推动数据生态体系构建。二是创新体制机制，激发各类主体创新活力，形成创新驱动、场景牵引、生态协同的全链条生态新格局。支持前沿理论探索，推动原始创新，加速共性技术研发；强化基础层、技术层、应用层协同，探索政策沙盒、新场景应用等机制建设，带动多领域场景全域开放；推动人工智能领域大中小企业优势互补、深度合作，加快标准推广与开源体系建设，打通人工智能向垂直行业应用“最后一公里”。三是保障安全可控，规范产业发展。加速相关法律法规或政策的制定，尽早出台针对人工智能重点领域的法规政策或行业规范，强化技术滥用的法律规制，为产业发展划定清晰的法治边界。健全分类分级监管机制，确保人工智能安全、可靠、可控，助力大模型应用落地和产业生态高质量发展，释放人工智能的巨大潜能，因地制宜发展新质生产力。（青岛日报/观海新闻记者 李彦宏 整理）

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