深耕“AI+制造”赛道，将AI通用能力转化为制造业专业能力，助推工业智能体加快落地
创新奇智：打造制造业“企业级龙虾”
经营者说
创新奇智科技集团股份有限公司执行董事、CEO徐辉：
携手青岛伙伴营造多元发展生态
创新奇智落地青岛以来快速成长。作为青岛人工智能产业链“链主”企业，我们从“科技创新、赋能应用、产业生态”三方面带动产业链发展。创新奇智始终深耕制造业，青岛制造业门类齐全、场景丰富，为创新奇智提供了丰沃的创新土壤。创新奇智以“技术产品+行业场景”的双轮驱动模式，深耕青岛，放眼山东，辐射全国，将科学技术转化为新质生产力，为从“制造大国”变成“制造强国”贡献力量。未来，我们希望能够携手更多青岛生态伙伴，营造百花齐放发展生态，为青岛和山东的人工智能产业链和整个生态贡献积极的影响力和价值。
当越来越多“龙虾”（OpenClaw）类工具成为个人智能助理，专属制造业企业的“工业龙虾”还有多远？
近日，创新奇智对外发布业内首款面向制造业的全栈式本体智能体平台——AInnoGC工业本体智能体平台，为制造业企业“养龙虾”提供了一种解决方案。
工业场景有着AI（人工智能）落地“深水区”之称。选择这条赛道意味着商业上放弃了“短平快”，而是投身于一场需要耐得住寂寞、啃得动硬骨头的长期深耕。
在创立之初，创新奇智便选择了条难走的路。8年来，创新奇智将持续进步的AI通用能力转化为制造业专业能力，帮助制造业企业解决诸多实际问题的同时，一步步成长为国内“AI+制造”的头部企业。
位于青岛即墨区的创新奇智全国总部外景。
作为深耕制造业的AI原生企业，创新奇智的产品方案和商业模式均建立于AI技术和发展逻辑之上，从而与传统制造业数智化转型方案提供商形成了鲜明的区别。也正基于此，创新奇智在工业智能体时代拥有了先发的优势。
站稳“高难度”赛道
就在平台发布前几天，创新奇智公布了2025年度业绩——实现营业收入15.13亿元，同比增长23.8%；来自制造业的收入占比80.9%，连续第6年提升“AI+制造”主业聚集度；实现毛利额5.29亿元，同比增长25.1%；毛利率提升至35.0%，连续第6年持续改善毛利率。
面对这份核心指标全面向好、多项数据刷新历史最优的年度成绩单，创新奇智执行董事、CEO徐辉颇为感慨——这是创新奇智深耕制造业8年、在风雨中加速成长的最好注脚，更是创新奇智竞逐工业智能体时代的坚实底气。
没有哪个技术比当下的AI演进更快，没有哪个场景落地比制造业更难。身处局中的创新奇智感受更加真切。
创新奇智成立的2018年，很多AI创业公司选择智慧城市赛道，而制造业赛道由于专业门槛更高，企业对成本投入更为敏感，在行业眼中通常被打上“性价比极低”的标签，甚少有人愿意触碰。
创新奇智则是为数不多从创业之初便坚定选择制造业赛道的AI创业公司。当其他同行不断拿下金额可观的大订单时，创新奇智跑工厂、下车间、一头扎进产线里，逐个解决制造业企业的碎片化问题。
凭借AI技术能力，创新奇智仅用短短几年时间便成为中国制造业AI解决方案市场上最大的AI技术驱动型解决方案提供商。2022年初，创新奇智登陆港交所，成为国内“AI+制造”第一股。
但创业故事的走向似乎从来不按照剧本走。此后几年，国际经贸形势经历了过山车般的巨变，制造业企业经营不断承压。与此同时，大模型技术强势崛起，几乎掀翻了全球AI产业牌桌，产业逻辑被重构。
市场和技术两端都出现巨大“变数”，这对年轻的创业公司来说是极大挑战。2023年底，创新奇智发布业内首款工业大模型奇智孔明AInnoGC大模型。同时，在具体业务场景上，通过技术平台化、应用系统化的发展思路，推动AI业务规模化落地。过去一年，创新奇智的智慧铁水运输、智慧铁钢界面一体化系统、智能制造执行系统、智能检测系统等多款AI解决方案已进入广泛应用阶段，成为营收与毛利增长的核心驱动力，也为进一步推动新技术落地打下基础。
求解“养虾”时代新课题
2026年开年以来，OpenClaw从圈内热议迅速成为全社会现象级热点，推动智能体技术加速普及与进化。
于制造业而言，“龙虾”的火爆加快完成了对全民的智能体认知教育，为工业智能体加快落地带来利好。IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%。工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体。
创新奇智已经围绕智能体进行布局。此次发布本体智能体平台正是进一步把握产业机会，抢抓时间窗口的重要落子。
作为“AI+制造”赛道老将，创新奇智深知制造业企业痛点。创新奇智CTO李凡介绍，不同于个人养“龙虾”，制造业企业养“龙虾”面临产线数据高度碎片化、概率AI与工程确定性的矛盾、洞察到行动的执行断裂、隐性黑盒与显性白盒的冲突等四大挑战。
说得简单、通俗点就是：“工业龙虾”既要懂工业语言和流程，又要高可靠。
创新奇智的AInnoGC工业本体智能体平台就旨在破解这一问题。平台是一种本体与智能体的技术方案。本体扮演工厂“数字大脑”的角色，负责打通各实体数据联动、解析业务关系与运行规则；智能体则作为基于本体的“执行手臂”，承担自主决策、流程编排与系统执行的核心职责。
在徐辉眼中，平台是公司“一模一体两翼”战略的核心载体，将为工业智能跃迁提供重要助推力。“从数据让机器‘看见’，到本体让机器‘理解’，再到智能体让机器‘行动’，创新奇智AInnoGC工业本体智能体平台构建了制造业智能化转型的三级进化，标志着工业AI从‘感知智能’真正迈向‘认知智能+行动智能’。”徐辉表示，随着平台全面落地，AI将真正深入制造业核心和融入产线全流程。
目前，创新奇智AInnoGC工业本体智能体平台已深度集成MES、EAM、APS、EMS等工业系统，可对制造业设备智能运维、生产制造与供应链、质量管控与追溯、全局能源与物控等核心领域实现全场景赋能。
洞察生存新法则
从更长远的视角来看，OpenClaw所带来的不仅是单个产品和单点技术层面的变革，更是对互联网生态的重塑。
今年3月，黄仁勋在英伟达年度GTC大会上表示，OpenClaw的重要性堪比Linux与HTML——即下一代互联网和软件的底层地基。他认为，OpenClaw标志着软件架构的重塑，将支撑起未来的Agent生态。
大量关于未来软件企业生存范式的探讨由此被引发。具体到制造业领域，工业软件是否即将被智能体取代的讨论不绝于耳。面对行业共同的未知，创新奇智作为其中一员也在思考和探路。
徐辉认为工业知识的独特属性会演进出不同的叙述。“AI与工业软件一定是相向而行、迭代升级，而非简单替代，至少中长期内不会被替代。”他表示。
在徐辉看来，工业软件历经数十年发展，已沉淀行业最佳实践、标准流程与核心业务逻辑，是制造业的“行业通行证”。智能体必须依托这些软件的数据、逻辑、架构才能运行，冲击的是软件的使用与协同方式，而非软件本身。过去软件是企业核心，AI做辅助；未来智能体将成为核心，工业软件则是被调用的工具。
在这一进程中，创新奇智的核心壁垒被徐辉总结为“上下20%关键能力”。上层20%，即深耕8大工业细分门类，沉淀独家行业场景、高质量数据与制造Know-How（行业知识）。这些知识无法通过公开数据获取，是模型精准推理的核心支撑。下层20%则是具备极强的工程化落地能力，依托提前布局的本体层，让软件原生适配智能体，实现复杂工业场景的高效运行。
更深远的影响或许发生在价值规则层面。前不久黄仁勋提出的“Token经济学”就是一套AI时代的全新价值体系和商业逻辑。随着大模型加速进化、智能体加速落地，AI应用和服务越来越无处不在，Token（词元）从AI底层技术变身为“数字货币”和重要的计费标准。有券商分析认为，未来用户可能会从买工具变为买结果，软件公司的商业模式可能会逐步围绕按“结果”“Token调用量”等模式收费。
制造业的行业差异以及国内企业的用户习惯，让创新奇智选择以更务实、更贴合市场实际的方式探索新的商业模式。在制造业核心场景，必须保证核心数据私有化，将模型部署在客户本地，因此根据平台使用规模、算力资源计费；在营销、理赔等非核心场景，客户能接受云端API调用，可采用Token计费，但占比很小。
“创新奇智始终坚定All in‘AI+制造’。未来，我们将持续深耕工业场景，协同上下游生态伙伴，推动最新的技术在更多制造领域的落地，让AI真正成为制造业高质量发展的核心动力。”徐辉说。（青岛日报/观海新闻记者 孙欣）
青岛日报2026年4月14日1版
责任编辑：岳文燕
