过去我们谈大模型，很容易把注意力放在参数、算力和知识量上。但到了港口等具体应用场景，这些东西最终都要落到一个问题：它究竟能干什么？

排泊、设备调度、安全监管、客户服务，看起来相距很远，但它们正在被同一个行业大模型连接起来。这也是“垂域”真正有意思的地方。

大模型不是把一个行业的知识背得更熟，而是沿着行业里的真实问题不断生长，最后形成一个个能执行具体任务的智能体。

所以判断一个垂域大模型有没有真正落地，也许可以换个问法：它有没有从一个“大脑”，真正长出能干活的“手”和“脚”？

责任编辑：王逸群