齐鲁网·闪电新闻10月10日讯 传统工业视觉长期依赖定制化开发，面对新产线、新品类、新缺陷，企业往往需要重新采集数据、标注样本、训练模型并部署调优，导致周期长、成本高，算法能力也难以沉淀和复用。极视角推出的星际大模型，以多模态视觉语言能力为核心，支持用户以自然语言指令灵活定义检测任务，推动工业视觉从定制化开发向通用视觉理解方向演进。

多模态输入输出，自然语言定义任务

星际大模型是面向工业场景的多模态视觉语言大模型，采用Transformer架构和跨模态注意力机制，依托高性能推理引擎实现高效推理。该模型支持文本、图像及图文混合输入，统一输出自然语言描述、结构化坐标、检测结论与告警信息，从根本上突破了传统CV模型需要预先标注、固定类别、专用训练的限制。

用户仅通过自然语言指令即可灵活定义检测任务，实现零样本或少样本条件下的通用视觉理解。模型具备图像描述、目标检测、视觉问答、异常告警和合规检测五大功能，为工业场景提供了更通用的视觉理解能力。

深度覆盖八大领域，轻量部署安全可控

星际大模型深度覆盖环保冶金、轨道交通、建筑施工等八大核心领域。依托注意力机制与连续批处理技术，模型大幅提升了显存利用率和吞吐量，经无损量化压缩后，可在低算力边缘设备上流畅运行，轻量版更可实现终端本地离线部署。

超过八成的视觉场景无需重新标注和训练，项目交付与场景适配周期显著缩短。数据存储实现物理隔离，数据传输实现加密，权限管控落实到位，全面支持本地私有化部署。

单模型覆盖多任务，产业化落地成效显著

星际大模型打破了传统“一任务一模型”的碎片化模式，单模型即可覆盖安全检测、设备监测、合规检查等数十项任务。从实际成效看，星际大模型推动系统吞吐量提升3至5倍、硬件投入降低40%，交付周期压缩至8至10周、标注成本降低90%以上。2025年，极视角联合中标青岛地铁轨道交通垂域大模型及线网级智慧化项目，中标金额超过5.2亿元。

极视角已积累10亿余条真实业务数据、1500余种算法，服务超过3000家政企客户，交付项目超过6000个，产品复购率超过80%。模型通过国家工业信息安全发展研究中心增强级测评，入选山东省十大工业大模型典型案例。极视角于2026年在港交所主板上市，参与制定标准8项（含国家标准2项），获评工信部专精特新“小巨人”企业。

从自然语言定义任务到八大领域覆盖，星际大模型正在为工业视觉提供一条更通用、更高效的产业化路径。

闪电新闻记者 韩薇 刘桓廷 设计 殷爽爽  综合报道

责任编辑：吕靖雯