青企故事荟 | 星港大模型:打造最懂港口的“大脑”

星港大模型:打造最懂港口的“大脑”

拥有350亿参数,全面赋能安全、生产、港航服务等领域

经营者说

山东港口青岛港一级专家常建:

为产业链供应链提供山港AI支撑

星港大模型是国内首个港口行业大模型,融合了港口千亿级的数据与业务规则,具有百亿级参数和衍生的多项智能体应用。我们将星港大模型和云港通平台深度融合,面向沿黄流域2.7万家供应链上下游企业和57万个人用户提供智行问价、智能追踪、通关宝典等多个智能体服务。

在垂域模型的训练上,山东港口一方面按照国家要求,汇聚行业通识与港口专识,加快基地建设,当好行业专家,为行业人工智能发展挺膺担当;另一方面,聚焦山东省及沿黄流域千行百业,基于人工智能应用,提升行业效率,为产业链供应链稳定发展提供山港AI支撑。

当人工智能落地一座昼夜不息的港口,会扮演什么角色?

它既是一名计划员,在船期、潮汐、泊位、设备、堆场和货种之间自动测算、智能推优;也是一名安全员,替代人工巡查133种违章行为,实现秒级识别、即时整改;还是一名24小时在线的客服,问价、代理、订舱、报关等专业问题无所不通……

在山东港口青岛港,全国首个港口行业人工智能大模型——星港大模型就像一个“中央大脑”,将分布在码头、堆场、监控、口岸服务各个场景中的智能体连接在一起。

星港大模型由青岛港主导研发,拥有350亿参数,全面赋能安全、生产、港航服务等领域,具备自然语言、视觉识别、多模态核心能力,被交通运输部纳入全国交通运输大模型垂域模型。目前,星港大模型已在山东港口内部实现规模化落地,并逐步向全国及海外港口复制推广。

最懂港口的垂域大模型

当前,全球顶尖通用大模型进入万亿参数竞赛,Kimi K3模型参数量达到2.8万亿,阿里千问Qwen3.8-Max参数量亦达2.4万亿。相比之下,垂域大模型参数规模仅几百亿。由此,业内也产生了一种疑问:通用大模型能力越来越强,是否还有必要训练垂域大模型?

答案很简单,在港口、制造、医疗等垂直领域,用户关心的不是多少万亿参数,而是能不能解决实际问题。

港口行业是最典型的例子。全国已建成60座自动化码头,解决了桥吊、AGV等设备的智能化作业问题,但核心生产决策仍依赖人工。作为下一代智慧港口的核心基础设施,垂域大模型要接管的正是调度、安全这些“脑力环节”。

这些环节恰恰也是通用大模型的短板。比如听不懂行话,港口术语、作业流程在通用语料中覆盖极少,通用大模型的回答往往停留在常识层面,没法直接用于业务。再比如看不懂规则,港口作业受国标、行业规范、企业操作规程多重约束,现场条件又极其复杂,泊位水深、船舶吃水、潮汐、岸桥配置、集卡运力等交织在一起,通用大模型给出的方案常常“好看但不能落地”。更重要的是安全上不敢赌,港口容错空间极低,通用大模型一旦产生幻觉,错误调度指令就可能带来安全生产风险。

既然通用大模型不好用,那么垂域大模型好用靠什么?靠的不是参数规模,而是行业数据的质量与场景适配的深度。

星港大模型就是按照这个逻辑研发的。青岛港是世界第四大港、中国第二大外贸口岸、沿黄流域最大的出海口,具有集装箱、原油、铁矿石等齐全货种,以及装卸、运输、仓储、报关等多元场景,积累起丰富的行业数据和企业内部数据。这些数据经清洗、脱敏、结构化治理,构建涵盖船舶、泊位、设备、人员、安全规则的港口知识图谱,让大模型学会港口的运行逻辑。大模型在推理时实时调用港口知识库与知识图谱,强制决策参考行业规则与真实数据,减少幻觉。

“星港大模型与云港通平台深度对接,基于码头5年以上真实历史作业数据训练,打造多个场景智能体。”山东港口青岛港一级专家常建介绍。

接入更多港口场景

场景开放得越多,大模型就越懂港口。

自去年10月31日发布星港大模型以来,青岛港在近一年时间内,围绕港口安全、生产、港航服务等领域,开放80个应用场景,研发全要素调度等36个智能体,打造2个中试验证平台。

生产调度场景是星港大模型啃下的一块“硬骨头”。在青岛港干散货码头,一份排泊计划要考虑超过180条业务规则、132个影响要素。在过去,这是一件高度依赖老师傅经验的工作,哪个泊位能靠、哪台设备先上、堆场怎么倒、潮汐赶不赶得上,全在脑子里盘。而且培养一名成熟的计划员,周期超过5年。

针对干散货码头600余条工艺流程交叉耦合、传统TOS系统无法适配非标准化作业场景的痛点,青岛港构建了泊位、设备、堆场三大智能体协同体系,将复杂工艺拆解为12个数字计划模块,统筹船期、潮汐、泊位、设备、堆场、货种、生产计划七大维度,自动生成最优作业计划。

成效很明显——泊位计划编制从过去的3至4个小时,压缩到1至3分钟;突发变更可以全局重算,不用再人工一条条改;泊位调度方案准确率稳定在90%以上;码头通过能力提升10%,堆场搬倒率下降5%,综合能耗成本下降8%。

更值得一提的是,这套智能化升级不是推倒重来,而是人工智能适应一个30多年老码头的迭代,对于大量现有港口来说,借鉴意义更强。该项目拿下了中国港口协会首个干散货领域特等奖。

再看港航服务,这是星港大模型的另一个主战场。针对传统港航口岸客户服务效率低、协同响应慢的痛点,青岛港构建了智行问价、智途领航、船东管家、口岸宝典、智能通关、智能跟踪六大智能问答应用场景,为船代、货代、司机等口岸客户提供在线服务。

“一个集装箱出口,要经过拖车、堆场、代理、订舱、报关、查检、集港等十余个环节的询问询价,用户需要反复打电话、查网站,平均耗时高达2小时。现在,通过智行问价,用户只需要告诉大模型出发地、目的地,十几秒就能输出一份完整的运输方案。”常建介绍。

从生产调度到口岸服务,从安全管控到客户问答,星港大模型正接入更多的场景。场景越用越多,大模型也越用越聪明。(青岛日报/观海新闻记者  周晓峰)

青岛日报2026年10月17日1版

责任编辑:王亚楠

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